Andrew Ng, Davos'ta HT'ye değerlendirmelerde bulundu. Ng, yapay zekanın insanlarla yan yana duran bağımsız bir varlık olarak görülmesi yerine; bilgisayar, internet veya bulut teknolojisi gibi bir araç olarak konumlandırılması gerektiğini vurguladı.
Yapay zekanın yakın gelecekte insan zekasına tamamen erişeceği yönündeki popüler iddialara mesafeli yaklaşan Ng, önümüzdeki birkaç yılın asıl gündeminin 'yapay zekanın işletmelerdeki ağır işlerde kullanılması' olacağını ifade etti. Özellikle yazılım mühendislerinin bu teknolojiyle ciddi bir ivme kazandığını, kod yazma bilmeyenlerin bile yapay zeka sayesinde üretken hale geldiğini ekledi.
Röportajda yapay zeka ile ilgili en büyük endişesini dile getiren Ng, eğitim sisteminin teknolojik hıza yetişemediğini savundu. Üniversitelerin öğrencileri hala 5 yıl önceki iş dünyasının gerektirdiği becerilerle mezun ettiğini belirten Ng, birçok ülkede açık iş pozisyonları olmasına rağmen yeni mezunların uygun becerilere sahip olmadıkları için iş bulamadığını kaydetti. Ng, eğitim sisteminin acilen yapay zekayı benimsemesi ve müfredatlarını güncellemesi gerektiğini belirtti. DeepLearning.AI gibi platformların, insanların bu yeni dönemde ihtiyaç duyulan becerileri kazanmalarında kritik rol oynadığını bildirdi.